Uçuş Yolcu Sayısı Tahmini

İyi bir planlama, belirli bir uçuşun muhtemelen kaç yolcu taşıyacağını bilmeye dayanır ve bunu yalnızca tecrübeyle tahmin etmek güvenilir değildir. Yanlış tahmin, havayolunun ya kapasite israf etmesine ya da talebi geri çevirmesine yol açar - ölçekte her ikisi de maliyetlidir.

Türk Hava Yolları'nın, kaba bir manuel tahmin yerine her uçuşun özelliklerinden türetilen veri odaklı bir yolcu talebi öngörüsüne ihtiyacı vardı.

Python ve scikit-learn kullanarak, çeşitli uçuş özelliklerinden uçuş yolcu sayısını tahmin eden bir regresyon modeli geliştirdim. Girdi özniteliklerini hazırlayıp türettim, regresyon modellerini eğitip değerlendirdim ve tahminlerinin yeni uçuşlara genellenmesi için veri hattını ince ayarladım.

Sonuç, planlama ekiplerine üzerinde çalışacakları nicel, veri odaklı bir talep öngörüsü sunuyor - tecrübeye dayalı bir tahmin yerine uçuş başına somut bir yolcu sayısı tahmini.