Healthcare
D-Risk - Yapay Zekâ Destekli Şirket Profillemesiyle MedTech Pazaryeri
Medtech girişimlerini yatırımcılar ve uzman freelancer'larla buluşturan üç taraflı pazaryeri - eşleştirme yapay zekâ belge profillemesiyle yapılıyor.
3 Yönlü · Pazaryeri modeli
Zorluk
Erken aşamadaki medtech girişimleri aynı anda iki kaynak sıkıntısı yaşar: sermaye ve pazara açılmak için gereken uzman bilgi birikimi. Bir tıbbi cihazı veya tanı çözümünü hastalara ulaştırmak; pazara giriş araştırması, düzenleyici onay süreçleri, klinik çalışma desteği ve iş geliştirme gibi alanlarda ilerlemeyi gerektirir - her biri, küçük bir kurucu ekibin nadiren şirket içinde barındırdığı, kıt ve maliyetli bir uzmanlık ister.
Yardımcı olabilecek kişiler - güvenilir yatırım fırsatları arayan yatırımcılar ile düzenleyici işler, klinik çalışmalar ve pazara açılma konusunda uzman freelancer'lar - dağınık ve ulaşılması güç bir haldedir. Doğru uzmanı belirli bir talep ile eşleştirmek genellikle manuel tanıştırmalara ve elle hazırlanan şirket profillerine bağlıdır; bu da hem yavaştır hem de ölçeklenmez.
Yaklaşımım
D-Risk platformunu; yatırımcıları, freelancer'ları ve medtech girişimlerini tek bir çatı altında buluşturan üç taraflı bir pazaryeri olarak geliştirdim. Girişimler sermaye toplayabilir ve büyümek için uzman freelancer'lar işe alabilirken, yatırımcılar yapılandırılmış ve karşılaştırılabilir yatırım fırsatlarına, freelancer'lar ise alanlarına özgü, nitelikli iş akışına düzenli bir kanaldan erişim kazanır.
Platformun merkezinde, girişim profili üzerinde çalışan bir yapay zekâ bilgi çıkarım modülü yer alıyor. Kurucu, şirketin belgelerini yüklüyor; yapay zekâ bu belgeleri okuyor, işletmenin temel niteliklerini çıkarıyor ve otomatik olarak yapılandırılmış bir şirket profili oluşturuyor - böylece profili elle hazırlamanın yavaş ve hataya açık adımı ortadan kalkıyor.
Çıkarılan bu nitelikler daha sonra eşleştirme motorunu besliyor: bir girişim, örneğin düzenleyici onay desteği veya klinik çalışma tasarımı gibi bir talep paylaştığında platform, profili kullanarak pazara giriş, düzenleyici onay, klinik çalışmalar ve iş geliştirme alanlarında bu spesifik ihtiyaca uygun uzmanlığa sahip freelancer'ları öne çıkarıyor.
Sonuç
Fark yaratan sonuçlar.
- 3 Yönlü
-
Pazaryeri modeli
Yatırımcılar, freelancer'lar ve medtech girişimleri tek platformda
- AI
-
Otomatik şirket profilleme
Belgeler manuel veri girişi olmadan yapılandırılmış bir profile dönüştürülüyor
- 4
-
Büyüme destek alanı
Pazara giriş, düzenleyici onay, klinik çalışmalar ve iş geliştirme
Projeniz için benzer sonuçlar mı istiyorsunuz?
Yukarıdaki her proje bir görüşmeyle başladı. Sizinkinin neye ihtiyacı olduğunu birlikte bulalım.
Keşfetmeye devam edin
Daha fazla proje.
Demiryolu katener direği yerleşimi, otomatikleştirildi
Günler süren uzman mühendislik işi, saniyelere indi.
Entegre LoRa Sensör İzleme ve Analitik Sistemi
LoRa çevresel sensörleri için gerçek zamanlı izleme ve analitik - ham veri alımından coğrafi konumlu kuraklık ve büyüme öngörülerine kadar.
Gelir İdaresi MCP Sunucusu
Türk vergi ve mevzuat sorularını yalnızca resmi devlet kaynaklarından yanıtlayan, sadece bilgi getirimi yapan bir MCP sunucusu - sıfır halüsinasyon.
Güvenlik Kritik Gereksinim Mühendisliğinde LLM'lerin Güvenilirliği
LLM desteğinin güvenlik kritik gereksinim mühendisliğinde doğruluk, verimlilik ve güveni nasıl etkilediğini ölçen yüksek lisans tez araştırması.
DSGENAI - Yapay Zekâ Güvenlik Gereksinimleri Mühendisliği Platformu
Yapay zekâ destekli güvenlik gereksinimleri platformunu modernize etme - Flask'tan Streamlit'e, GPT-5.1 ve kritik veri sızıntısı düzeltmeleri.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Dokümantasyon Asistanı
PDF kütüphanelerini doğru ve kaynağa dayalı bir bilgi tabanına dönüştüren, Gemini destekli bir RAG asistanı.
Hukuki Madde Sınıflandırması için LLM Prompt Optimizasyonu
Kullanım Koşulları belgelerinde hukuki madde sınıflandırma doğruluğunu %20'ye kadar artıran bir prompt mühendisliği araştırması.
NLP ile Akıllı Sözleşme Analizi
İş sözleşmelerini inceleyen ve şirket politikalarına uygunluğu sağlamak için değişiklik öneren bir NLP sistemi.
Futbolcu Potansiyeli Tahmin Modeli
Gözlem niteliklerini okuyarak oyuncu yetenek düzeyini yaklaşık %85 doğrulukla tahmin eden bir makine öğrenmesi modeli.
Futbolcu Sıralama Sistemi
750'den fazla oyuncuyu sıralayan ve öne çıkan nitelikleri istatistiksel bir bonus eşiğiyle ödüllendiren nitelik tabanlı bir puanlama motoru.
Futbolcu Mevki Öneri Sistemi
750'den fazla oyuncunun niteliklerini mevkiye göre analiz eden ve alternatif bir rolde başarılı olacak oyuncuları öne çıkaran bir öneri sistemi.
Otomatik Aktarma Uçuşu Optimizasyonu
Tarife saatleri değiştiği anda 1000'den fazla uçuş arasında geçerli aktarmaları yeniden hesaplayan otomatik bir sistem.
Uçuş Yolcu Sayısı Tahmini
Operasyonel uçuş özelliklerinden uçuş başına yolcu sayısını tahmin eden bir scikit-learn regresyon modeli.
MS COCO 2014 Üzerinde Türkçe Görsel Altyazılama Kıyaslaması
Büyük ölçekli bir Türkçe görsel altyazılama kıyaslaması - 616.767 insan onaylı altyazı ve beş eğitilmiş görsel-dil modeli.
ESG Çeşitlilik ve Duygu Analizi Çözümü - CFA Poland Hackathonu
Cinsiyet çeşitliliğini ve haber duygu durumunu puanlayan bir ESG prototipi - 28 üniversiteden 44 takım arasında 2.'lik.
Otomatik ESG Puanlama Sistemi - HackBoğaziçi
Dört kazınmış veri kaynağından geliştirilen otomatik bir ESG puanlama motoru - 14 hackathon takımı arasında 2.'lik.