Other
Otomatik Aktarma Uçuşu Optimizasyonu
Tarife saatleri değiştiği anda 1000'den fazla uçuş arasında geçerli aktarmaları yeniden hesaplayan otomatik bir sistem.
1000+ · İşlenen uçuş
Zorluk
Bir havayolu ağı hareketli bir hedeftir. Uçuş saatleri değiştiğinde, uçuşlar arasındaki geçerli aktarma seçenekleri de onlarla birlikte değişir - ve 1000'den fazla uçuştan oluşan bir tabanla, olası her eşleşmeyi elle yeniden kontrol etmek yavaş ve hataya açıktır. Kaçırılan aktarmalar gelir kaybı ve yolda kalan yolcular; hayali aktarmalar ise bozuk seyahat planları demektir.
Türk Hava Yolları'nın ihtiyacı, tarife değiştikçe aktarma haritasının bir planlamacı tarafından her seferinde yeniden türetilmesine gerek kalmadan otomatik olarak doğru kalmasıydı.
Yaklaşımım
Uçuş saatleri değiştiğinde, 1000'den fazla mevcut uçuştan oluşan bir tabandan yeni uygun aktarma uçuşlarını belirleyen otomatik bir Python sistemi geliştirdim. Sistem, geçerli bir aktarmayı tanımlayan operasyonel kuralları - minimum ve maksimum aktarma süresi, havalimanı, zamanlama - uyguluyor ve geçerli aktarmaların tümünü talep üzerine yeniden hesaplıyor.
Bir planlamacının her değişiklikten sonra tarifeyi elle kontrol etmesi yerine araç, yeni uygun aktarmaları anında öne çıkarıyor ve tarife geliştikçe aktarma haritasını doğru tutuyor.
Sonuç
Fark yaratan sonuçlar.
- 1000+
-
İşlenen uçuş
Canlı uçuş kümesinde geçerli aktarmalar yeniden hesaplanıyor
- Otomatik
-
Aktarma keşfi
Uçuş saatleri değiştiğinde yeni aktarmalar anında öne çıkıyor
- Kural tabanlı
-
Doğrulama
Aktarma süresi, havalimanı ve zamanlama kısıtları otomatik uygulanıyor
Projeniz için benzer sonuçlar mı istiyorsunuz?
Yukarıdaki her proje bir görüşmeyle başladı. Sizinkinin neye ihtiyacı olduğunu birlikte bulalım.
Keşfetmeye devam edin
Daha fazla proje.
Demiryolu katener direği yerleşimi, otomatikleştirildi
Günler süren uzman mühendislik işi, saniyelere indi.
D-Risk - Yapay Zekâ Destekli Şirket Profillemesiyle MedTech Pazaryeri
Medtech girişimlerini yatırımcılar ve uzman freelancer'larla buluşturan üç taraflı pazaryeri - eşleştirme yapay zekâ belge profillemesiyle yapılıyor.
Entegre LoRa Sensör İzleme ve Analitik Sistemi
LoRa çevresel sensörleri için gerçek zamanlı izleme ve analitik - ham veri alımından coğrafi konumlu kuraklık ve büyüme öngörülerine kadar.
Gelir İdaresi MCP Sunucusu
Türk vergi ve mevzuat sorularını yalnızca resmi devlet kaynaklarından yanıtlayan, sadece bilgi getirimi yapan bir MCP sunucusu - sıfır halüsinasyon.
Güvenlik Kritik Gereksinim Mühendisliğinde LLM'lerin Güvenilirliği
LLM desteğinin güvenlik kritik gereksinim mühendisliğinde doğruluk, verimlilik ve güveni nasıl etkilediğini ölçen yüksek lisans tez araştırması.
DSGENAI - Yapay Zekâ Güvenlik Gereksinimleri Mühendisliği Platformu
Yapay zekâ destekli güvenlik gereksinimleri platformunu modernize etme - Flask'tan Streamlit'e, GPT-5.1 ve kritik veri sızıntısı düzeltmeleri.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Dokümantasyon Asistanı
PDF kütüphanelerini doğru ve kaynağa dayalı bir bilgi tabanına dönüştüren, Gemini destekli bir RAG asistanı.
Hukuki Madde Sınıflandırması için LLM Prompt Optimizasyonu
Kullanım Koşulları belgelerinde hukuki madde sınıflandırma doğruluğunu %20'ye kadar artıran bir prompt mühendisliği araştırması.
NLP ile Akıllı Sözleşme Analizi
İş sözleşmelerini inceleyen ve şirket politikalarına uygunluğu sağlamak için değişiklik öneren bir NLP sistemi.
Futbolcu Potansiyeli Tahmin Modeli
Gözlem niteliklerini okuyarak oyuncu yetenek düzeyini yaklaşık %85 doğrulukla tahmin eden bir makine öğrenmesi modeli.
Futbolcu Sıralama Sistemi
750'den fazla oyuncuyu sıralayan ve öne çıkan nitelikleri istatistiksel bir bonus eşiğiyle ödüllendiren nitelik tabanlı bir puanlama motoru.
Futbolcu Mevki Öneri Sistemi
750'den fazla oyuncunun niteliklerini mevkiye göre analiz eden ve alternatif bir rolde başarılı olacak oyuncuları öne çıkaran bir öneri sistemi.
Uçuş Yolcu Sayısı Tahmini
Operasyonel uçuş özelliklerinden uçuş başına yolcu sayısını tahmin eden bir scikit-learn regresyon modeli.
MS COCO 2014 Üzerinde Türkçe Görsel Altyazılama Kıyaslaması
Büyük ölçekli bir Türkçe görsel altyazılama kıyaslaması - 616.767 insan onaylı altyazı ve beş eğitilmiş görsel-dil modeli.
ESG Çeşitlilik ve Duygu Analizi Çözümü - CFA Poland Hackathonu
Cinsiyet çeşitliliğini ve haber duygu durumunu puanlayan bir ESG prototipi - 28 üniversiteden 44 takım arasında 2.'lik.
Otomatik ESG Puanlama Sistemi - HackBoğaziçi
Dört kazınmış veri kaynağından geliştirilen otomatik bir ESG puanlama motoru - 14 hackathon takımı arasında 2.'lik.