Otomatik Aktarma Uçuşu Optimizasyonu

Havayolu tarifeleri yaz ve kış olmak üzere iki sezon hâlinde, birer haftalık plan olarak yapılır ve bu hafta sezon boyunca tekrarlanır. Görünüşte sabit bir yapı - ama tek bir uçuşun saati birkaç saat kaydığında, o uçuşun hub'da yakalayabileceği bağlantıların tamamı değişir.

Bu değişikliğin sonucunu elle çıkarmak, haftanın her günü için gelen ve giden uçuş listelerini yeniden taramak demek. Yavaş, sıkıcı ve hataya açık. Gözden kaçan bir bağlantı satılabilecek bir bilet, var sanılan bir bağlantı ise havalimanında kalan bir yolcu demek.

Planlamacının ihtiyacı, "bu uçuşu üç saat öne alsam ne olur?" sorusuna dakikalar içinde cevap alabilmekti.

Tarife değişikliğinin bağlantı ağına etkisini otomatik hesaplayan bir Python aracı geliştirdim.

1. Girdi, planlamacının düşündüğü gibi. Kullanıcı sezonu, kaydırmak istediği uçuşu ve kaydırma miktarını giriyor: hangi uçuşun hub'a varışı kaç saat değişiyor, bağlantılı uçuşun hub'dan kalkışı kaç saat değişiyor. Teknik bir sorgu dili değil, operasyonun kendi terimleri.
2. Diğer her şeyi sabit tutuyor. Hesap, yalnızca belirtilen iki uçuşun saatini değiştirip ağın geri kalanını olduğu gibi bırakıyor. Böylece çıkan fark tek bir kararın sonucu oluyor - "ya şöyle yapsak?" sorusunun temiz cevabı.
3. Geçerli bağlantıyı kuralla tanımlıyor. Bir aktarmanın gerçekten mümkün olması için minimum bağlantı süresi, maksimum bekleme ve havalimanı uyumu gibi operasyonel kısıtlar sağlanmalı. Bu kurallar haftanın yedi günü için ayrı ayrı uygulanıyor, çünkü haftalık plan her gün aynı değil.
4. Çıktı doğrudan kullanılabilir. Sonuç iki liste hâlinde geliyor: hub'a gelen (inbound) ve hub'dan giden (outbound) uçuşlar; her satırda gün, uçuş numarası, kalkış ve varış havalimanı ile o pazardaki yolcu sayısı. Planlamacı böylece yalnızca "bağlantı kurulabilir mi" sorusunu değil, "kaç yolcu etkilenir" sorusunu da görüyor.

Aracın asıl kazandırdığı şey, senaryo denemeyi ucuzlatması: elle saatler süren bir kontrol tek bir sorguya indiğinde, planlamacı tek bir seçeneği doğrulamak yerine birkaç seçeneği karşılaştırabiliyor.
Teknoloji: Python, pandas; sezonluk haftalık tarife verisi üzerinde kural tabanlı bağlantı hesaplama ve pazar yolcu sayısı eşleştirme.