Entegre LoRa Sensör İzleme ve Analitik Sistemi

Ottronic'in sahaya yerleştirdiği LoRa bağlantılı çevresel sensörler kesintisiz bir telemetri akışı üretiyordu, ancak bu ham veri üzerinden aksiyon almak zordu. Farklı sensör tipleri birbirinden çok farklı fiziksel sinyaller bildiriyordu - toprak nemi ile ağaç gövdesi genişlemesi gibi - ve okumalar iç içe geliyordu; bunları otomatik olarak birbirinden ayırt edecek güvenilir bir yöntem yoktu.

Veriyi alacak, doğrulayacak ve görselleştirecek bir veri hattı olmadan bu okumalar, sahanın asıl ihtiyaç duyduğu iki şeye dönüştürülemiyordu: erken kuraklık riski uyarısı ve zaman içinde, farklı konumlarda bitki örtüsü büyümesinin net bir resmi.

LoRa sensör ağı için uçtan uca, gerçek zamanlı bir izleme ve analitik sistemi hayata geçirdim. Node-RED üzerine kurulu bir veri hattı, gelen telemetriyi alıyor ve yüksek frekanslı sensör okumaları için uygun bir zaman serisi veritabanı olan InfluxDB'ye yazıyor.

Veri hattı içinde, sayısal doğrulama mantığı toprak nemi verisini ağaç genişlemesi verisinden otomatik olarak ayırt ediyor; böylece her sinyal manuel etiketleme gerekmeden doğru şekilde yönlendiriliyor, depolanıyor ve yorumlanıyor. Bu sınıflandırma adımı, sonraki analitiği güvenilir kılan temel unsur.

Depolanan verinin üzerine, coğrafi görselleştirmeler içeren etkileşimli Grafana panoları tasarladım; sensör okumalarını fiziksel konumlarıyla eşleştirdim ve kural tabanlı öngörüler ekledim. Sonuç, okumalar anlamlı eşik değerlerini aştığında devreye giren uyarılarla birlikte, tek bakışta kuraklık riski ve büyüme izleme imkânı sağlayan bir sistem oldu.