Technology
DSGENAI - Yapay Zekâ Güvenlik Gereksinimleri Mühendisliği Platformu
Yapay zekâ destekli güvenlik gereksinimleri platformunu modernize etme - Flask'tan Streamlit'e, GPT-5.1 ve kritik veri sızıntısı düzeltmeleri.
Flask'tan Streamlit'e · Mimari taşındı
Zorluk
DSGENAI, mühendislerin güvenlik kritik sistemler için gereksinimleri üretmesine ve bunlar üzerinde çalışmasına yardımcı olan, yapay zekâ destekli bir platform. Katıldığımda platform, özgün Flask mimarisini aşmış durumdaydı: bakımı zor, kullanımı hantaldı ve soru üretme mantığı tek bir kullanım senaryosuna bağlıydı. Daha da önemlisi, bir güvenlik bağlamında kabul edilemez olan kritik veri sızıntısı sorunları taşıyordu.
Platformun, araştırma ekibinin güvenip genişletebileceği bir şeye dönüşmesi gerekiyordu - stabil, bakımı kolay, yeni kullanım senaryolarına genellenebilir ve güncel bir model üzerinde çalışan.
Yaklaşımım
DSGENAI platformunu uçtan uca stabilize ettim ve optimize ettim. Mimariyi Flask'tan Streamlit'e taşıdım; bu, kod tabanını çok daha bakımı kolay hale getirdi ve mühendislere gereksinim iş akışı için daha temiz, daha doğrudan bir kullanıcı deneyimi sundu.
Soru üretme mantığını, tek bir kullanım senaryosuna sabitlenmek yerine iyi yapılandırılmış tek bir motorun birden fazla kullanım senaryosuna hizmet edebileceği şekilde genelleştirdim ve kritik veri sızıntısı sorunlarını tespit edip giderdim; böylece platform doğru ve güvenli biçimde davrandı.
Son olarak, platformun modeli olarak GPT-5.1'i entegre ettim; bu, üretilen gereksinim çıktısının kalitesini artırdı ve aracı ekibin araştırması için güncel, güvenilir bir standarda taşıdı.
Sonuç
Fark yaratan sonuçlar.
- Flask'tan Streamlit'e
-
Mimari taşındı
Bakım kolaylığı ve daha temiz kullanıcı deneyimi için yeniden inşa edildi
- GPT-5.1
-
Entegre edilen model
Üretilen gereksinim çıktısının kalitesi yükseltildi
- Kritik
-
Veri sızıntısı giderildi
Güvenlik bağlamında kabul edilemez veri sızıntısı sorunları çözüldü
- Çok senaryolu
-
Soru üretimi genelleştirildi
Tek senaryoya sabit akış yerine yeniden kullanılabilir tek motor
Projeniz için benzer sonuçlar mı istiyorsunuz?
Yukarıdaki her proje bir görüşmeyle başladı. Sizinkinin neye ihtiyacı olduğunu birlikte bulalım.
Keşfetmeye devam edin
Daha fazla proje.
Demiryolu katener direği yerleşimi, otomatikleştirildi
Günler süren uzman mühendislik işi, saniyelere indi.
D-Risk - Yapay Zekâ Destekli Şirket Profillemesiyle MedTech Pazaryeri
Medtech girişimlerini yatırımcılar ve uzman freelancer'larla buluşturan üç taraflı pazaryeri - eşleştirme yapay zekâ belge profillemesiyle yapılıyor.
Entegre LoRa Sensör İzleme ve Analitik Sistemi
LoRa çevresel sensörleri için gerçek zamanlı izleme ve analitik - ham veri alımından coğrafi konumlu kuraklık ve büyüme öngörülerine kadar.
Gelir İdaresi MCP Sunucusu
Türk vergi ve mevzuat sorularını yalnızca resmi devlet kaynaklarından yanıtlayan, sadece bilgi getirimi yapan bir MCP sunucusu - sıfır halüsinasyon.
Güvenlik Kritik Gereksinim Mühendisliğinde LLM'lerin Güvenilirliği
LLM desteğinin güvenlik kritik gereksinim mühendisliğinde doğruluk, verimlilik ve güveni nasıl etkilediğini ölçen yüksek lisans tez araştırması.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Dokümantasyon Asistanı
PDF kütüphanelerini doğru ve kaynağa dayalı bir bilgi tabanına dönüştüren, Gemini destekli bir RAG asistanı.
Hukuki Madde Sınıflandırması için LLM Prompt Optimizasyonu
Kullanım Koşulları belgelerinde hukuki madde sınıflandırma doğruluğunu %20'ye kadar artıran bir prompt mühendisliği araştırması.
NLP ile Akıllı Sözleşme Analizi
İş sözleşmelerini inceleyen ve şirket politikalarına uygunluğu sağlamak için değişiklik öneren bir NLP sistemi.
Futbolcu Potansiyeli Tahmin Modeli
Gözlem niteliklerini okuyarak oyuncu yetenek düzeyini yaklaşık %85 doğrulukla tahmin eden bir makine öğrenmesi modeli.
Futbolcu Sıralama Sistemi
750'den fazla oyuncuyu sıralayan ve öne çıkan nitelikleri istatistiksel bir bonus eşiğiyle ödüllendiren nitelik tabanlı bir puanlama motoru.
Futbolcu Mevki Öneri Sistemi
750'den fazla oyuncunun niteliklerini mevkiye göre analiz eden ve alternatif bir rolde başarılı olacak oyuncuları öne çıkaran bir öneri sistemi.
Otomatik Aktarma Uçuşu Optimizasyonu
Tarife saatleri değiştiği anda 1000'den fazla uçuş arasında geçerli aktarmaları yeniden hesaplayan otomatik bir sistem.
Uçuş Yolcu Sayısı Tahmini
Operasyonel uçuş özelliklerinden uçuş başına yolcu sayısını tahmin eden bir scikit-learn regresyon modeli.
MS COCO 2014 Üzerinde Türkçe Görsel Altyazılama Kıyaslaması
Büyük ölçekli bir Türkçe görsel altyazılama kıyaslaması - 616.767 insan onaylı altyazı ve beş eğitilmiş görsel-dil modeli.
ESG Çeşitlilik ve Duygu Analizi Çözümü - CFA Poland Hackathonu
Cinsiyet çeşitliliğini ve haber duygu durumunu puanlayan bir ESG prototipi - 28 üniversiteden 44 takım arasında 2.'lik.
Otomatik ESG Puanlama Sistemi - HackBoğaziçi
Dört kazınmış veri kaynağından geliştirilen otomatik bir ESG puanlama motoru - 14 hackathon takımı arasında 2.'lik.