Futbolcu Potansiyeli Tahmin Modeli

Scoutium'un gözlemcileri, oyuncuları ayrıntılı nitelik verilerine bakarak değerlendiriyor ancak gerçek potansiyeli salt gözle yargılamak sübjektiftir ve geniş bir aday havuzunda tutarlı tutmak zordur. İki gözlemci aynı nitelikleri farklı tartabilir ve belirli bir oyuncu profilinin gerçekte ne kadar yetenek ima ettiğine dair nesnel, tekrarlanabilir bir okuma yoktu.

Scoutium, veri odaklı bir ikinci görüş istiyordu: bir oyuncunun niteliklerine bakıp yetenek düzeyini tutarlı biçimde tahmin ederek gözlemcinin kararını - onun yerine geçmeden - destekleyecek bir model.

Bir oyuncunun yetenek düzeyini doğrudan gözlemlenen nitelik verisinden tahmin eden bir makine öğrenmesi modeli geliştirdim. Ham niteliklerden öznitelikler türettim, bir sınıflandırma modeli eğitip ince ayar yaptım ve doğruluğunun eğitimde görmediği oyuncularda da geçerli olması için modeli doğruladım.

Tamamlanan model, gözlemcilere potansiyel hakkında yaklaşık %85 doğrulukla nesnel ve tekrarlanabilir bir okuma sunuyor; büyük bir nitelik tablosunu, insan gözlem kararının yerine geçmek yerine onun yanında yer alan tek ve karşılaştırılabilir bir yetenek sinyaline dönüştürüyor.